AI数据中心连接技术与产业链深度分析报告

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📰 研报摘要

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摘要: 本报告深入分析了 AI 数据中心从“计算受限”向“连接受限”架构转变的趋势,重点探讨了共封装光学(CPO)、印刷电路板(PCB)及 IC 载板的技术演进、供应链格局及投资机会。

行业主线:

  1. 连接技术演进:AI 互联正向电口与光口共存方向发展。CPO 凭借极高的能效和信号完整性成为长期目标,预计 2026 年下半年起在 Scale-out 网络小规模部署,而 Scale-up 场景在 2026-2028 年仍以铜连接为主。
  2. 载板与 PCB 价值量提升:随着 NVIDIA 从 Blackwell 迁移至 Rubin 平台,载板面积和层数显著增加,预计 Rubin 载板价值量将比 Blackwell 翻倍。
  3. 生态主导权:TSMC 的 COUPE 平台凭借与 CoWoS 的集成能力,有望成为 CPO 的主流制造平台。

关键变化与分歧:

  1. CPO 落地节奏:市场对 CPO 替代可插拔光模块的时间点存在分歧,报告认为受限于可靠性、可维护性和制造良率,大规模采用将推迟至 2028 年。
  2. 铜与光的博弈:CPC(共封装铜缆)技术的出现可能延长铜连接在 Scale-up 场景中的生命周期。

受益方向与风险:

  1. 受益方向:先进封装龙头(TSMC)、高端 ABF 载板供应商(Ibiden、欣兴电子)、高层数 MLPCB 及 HDI 厂商、以及 CPO 相关测试设备商(致茂电子)。
  2. 核心风险:CPO 商业化进度低于预期、PCB 行业竞争加剧导致毛利率承压、上游 T-glass 等关键原材料供应短缺。