📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要: 本次 TMT 组分享会围绕人工智能政策、算力基础设施、AI 应用商业化、游戏出海以及存储与半导体制造等前沿动态展开,分析了 AI 产业从政策引导向应用落地及硬件升级演进的趋势。
行业主线:
- AI 政策与生态:工信部推进“人工智能+软件”专项行动,强调智能体应用与工业数据筑基;国家网信办等部门出台智能体规范应用意见,行业向规范化发展。
- 算力基础设施:海外云厂商资本开支大幅增长(预计 2026 年合计 7250 亿美元),驱动 800G/1.6T 光模块需求,核心光器件供需失衡短期难以逆转。
- AI 商业化探索:以豆包为代表的国内 AI 应用推出分层付费计划,标志着 C 端商业化从“规模竞赛”转向“单位经济模型”的理性发展阶段。
- 存储与芯片制造:DDR5 等高端存储产品供给偏紧,价格中枢有望上移;SpaceX 计划投资半导体工厂实现 AI 芯片垂直整合,支撑 2nm 芯片生产。
关键变化与分歧:
- 商业化路径:AI 订阅制在海外已验证,但国内用户付费习惯尚不成熟,短期面临转化率低和价格敏感等压力。
- 游戏出海模式:腾讯与韩国 One Store 合作,将国内成熟的微信小游戏(免安装、轻量化)模式输出,开辟新的分发渠道。
受益方向与风险:
- 受益方向:AI 智能体及国产软件适配、1.6T 高速光模块产业链、DDR5 存储芯片、AI 芯片及上游半导体设备材料。
- 核心风险:中美科技摩擦及地缘政治风险、数据隐私安全、技术突破不及预期、市场竞争加剧。