📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要： 本次会议由西部证券计算机团队对阿里千问（Tongyi Qianwen）及其高阶内测功能“任务助理”进行实测评估。重点分析了该产品在生态集成、端到端任务执行及代码能力方面的表现，认为其在 C 端场景的 Agent 能力超预期。
核心观点/结论：
- 生态整合符合预期：阿里千问已深度整合高德、飞猪、支付宝及闪购。其中闪购集成最深，可实现从点单到付款的全流程闭环。
- 任务助理（Beta）能力超预期：其端到端执行能力在 C 端场景（如餐厅预订、行程规划、跨店点餐）表现惊艳，能够通过拟人化语音与真人店员交互并敲定预订。
- 底层代码能力强：能够快速（约 13 分钟）端到端地开发出具有交互功能的网页小游戏，体现了较强的 Agent 开发潜力。
经营与财务要点（产品功能维度）：
- C 端场景：旅行规划可深度串联高德与飞猪，实现可视化行程及一键购票/导航；餐厅预订具备极强的拟人化沟通能力。
- B 端场景：在咨询调研、办公自动化方面已有初步能力，但信息收集的深度与准确度仍有提升空间。
- 不足之处：AI 购物功能（淘宝集成）目前仍处于测试阶段，调用不稳定，部分场景仅能提供文字回复，未能完全实现深度集成。
催化剂与风险：
- 催化剂：高阶“任务助理”功能面向全量用户开放，有望显著拉动阿里生态内各超级 App 的流量转化与赋能。
- 风险：核心王牌 App（淘宝）的 AI 购物集成进度不及预期；B 端复杂任务的准确率不足。