AI 算力云、边、端的演绎与格局——技术、架构与应用的三重演进

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📰 研报摘要

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摘要: 本报告分析了 AI 算力向“云-边-端”协同演进的趋势,探讨了技术架构的变革以及云端、终端和边缘市场的增长潜力。

行业主线:

  1. 技术与成本双轨化:模型参数虽向十万亿级别演进,但单位智能任务成本显著下降,LLM 降本成为行业核心趋势。
  2. 计算范式重构:架构从集中式云端向分布式、协同化、泛在化演进,推动算力基础设施向边缘与终端方向重构。

关键变化与分歧:

  1. 云端算力:中国公有云 IaaS 市场规模已突破千亿元,其中智算资源池贡献超五分之一份额,增长势头强劲。
  2. 端侧智能:进入端侧智能元年,预计 2025 年 AI 手机和 AI PC 的渗透率将分别达到 34% 和 31%。
  3. 边缘算力:边缘 AI 市场规模增长迅速,预计到 2030 年市场规模将接近千亿美元。

受益方向与风险:

  1. 受益方向:算力基础设施的边缘化与终端化重构、AI 手机与 PC 等端侧设备升级、边缘 AI 场景落地。
  2. 核心风险:技术迭代过快导致投资回报不及预期、供应链稳定性与地缘政治风险、数据安全合规及市场需求波动。