📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要： 本报告深入分析了AI算力在“云-边-端”协同演进下的技术架构与市场格局。核心观点认为，AI模型规模的膨胀与单位任务成本的下降共同驱动算力从云端向边缘和终端渗透，构建分布式智能新格局。
行业主线：
- 云端智算驱动：公有云 IaaS 市场增长强劲，智算资源池成为主引擎，市场呈现互联网与运营商“双阵营”竞争。
- 端侧智能爆发：2025 年被视为端侧 AI 元年，AI 手机与 AI PC 渗透率将快速提升，芯片厂商通过差异化路径破局。
- 边缘 AI 落地：边缘 AI 在工业、城市、汽车等场景规模化，预计 2030 年市场规模近千亿美元。
关键变化与分歧：
- 推理需求主导：算力消耗重心正从模型训练转向日常推理服务，推理算力需求将呈指数级增长。
- 成本双轨演进：模型训练成本飞升，但 LLM 推理成本每年下降约 90%，加速技术普惠。
受益方向与风险：
- 受益方向：国产 AI 芯片、AI 服务器、边缘算力运营及视觉芯片供应商。
- 核心风险：技术迭代速度过快、供应链地缘政治风险、数据合规压力及商业化落地不及预期。