📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要： 本报告深度分析了AI制药（AIDD）行业的整体格局，阐述了从CADD向AIDD范式升级如何通过构建“数据-模型-实验”闭环提升研发效率，并梳理了全球与中国市场的规模、政策环境及产业链分工。
行业主线：
- 研发范式革新：AI制药正由“经验驱动”向“数据驱动+生成式设计”升级，有望突破传统研发的“双十困境”，显著缩短研发周期并降低成本。
- 产业链构建：产业链由上游算力/数据、中游AI+Biotech/CRO/SaaS平台及下游药企/CXO组成，竞争核心在于高质量专有数据与临床转化能力的协同。
关键变化与分歧：
- 商业模式演进：行业经历从AI+SaaS（低附加值）到AI+CRO（服务变现）及AI+Biotech（管线价值变现）的转变，趋势向综合性平台收敛。
- 技术路径突破：生成式AI（如扩散模型）使AIDD从小分子扩展至蛋白设计、ADC等复杂大分子领域。
受益方向与风险：
- 受益方向：具备端到端闭环能力、拥有自动化湿实验数据飞轮及强临床转化能力的AI原生药企。
- 核心风险：AI设计分子的临床验证失败、药研回报率持续低迷、监管合规压力。