📰 研报摘要
查看全文 ➔摘要： 本文由广发证券金工团队撰写，详细介绍了通过“规则引擎 + 模板输出 + 大模型摘要增强”构建的行业财报自动化分析工具体系（Skills），旨在解决财报季数据处理繁琐、研究产出组织效率低的问题。
核心观点：
构建了两个协同的研究技能：一是“Excel 财务分析 Skill”，实现结构化财务数据的标准化拉取、计算与图表化；二是“行业财报 Word/PPT 报告技能”，实现非结构化文本的提取、归纳与自动化报告生成，形成从底层数据到最终客户材料的闭环。
论据支撑：
- 技术路径：采用 VS Code + GitHub Copilot 平台，利用 GPT 模型结合同花顺 API 和巨潮资讯网数据。针对确定性任务使用显式规则保证可复核性，针对文本归纳任务引入 LLM 增强表达。
- 功能实现：Excel 模块可输出股票池、财务对比宽表及分组驱动诊断；Word/PPT 模块可生成包含行业概况、研究框架、个股点评及未来展望的标准化报告。
- 应用验证：通过通信设备、房地产、养殖业、白酒等行业的实际输出示例，验证了该工具在识别行业趋势（如房地产深度承压、AI 驱动光模块高景气）和个股经营质量方面的有效性。
局限性/风险：
算法与模型具有随机性，存在产生“幻觉”的可能性，提取的数据和分析判断无法完全保证准确，需投研人员在实际使用中多加甄别。